t_{a}=inf left{ ngeq 1:n+S_{n}+zeta _{n}>aright} داده شده است که در آن S_{n}=sum_{i=1}^{n}X_{i} قدم زدن تصادفی سادهٔ دیگری است با E(X_{i})=0، و zeta _{n},ngeq 1دنبالهای از متغیرهای تصادفی مستقل است که در فرضهای معینی صدق میکنند. این بسطهای گشتاورها مکملی بر قضیهٔ حدی مرکزی کلاسیک برای تعدادی تصادفی از متغیرهای تصادفی i.i.d هستند زمانی که تعداد تصادفی به شکل t_{a} است که در شیوههای آماری دنبالهای زیادی، پیش میآید. میتوان از آنها برای تصحیح اریبیهای مرتبهٔ بالا و / یا چولگی در S_{t_{a}}^{prime }/sqrt{t_{a}} استفاده کرد تا بتوان تقریبهای مجانبی را برای اندازههای نمونهای کوچک و متوسط، دقیقتر کرد.
بازنشر اطلاعات | |
![]() |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |