جلد 1، شماره 1 و 2 - ( آبان 1381 1381 )                   جلد 1 شماره 1 و 2 صفحات 78-55 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


چکیده:   (13730 مشاهده)
این مقاله پیشین‌های غیابی را برای تحلیل بیزی بسط می‌دهد که تحلیل‌های آشنای فراوانی‌گرا و بیزی را برای مدلهایی که نمایی یا مکانی‌اند باز

تولید می‌کند. برای حالت پارامتر برداری نوعی تعدیل اطلاع وجود دارد که از پارادوکسهای حاشیه‌ای کردن بیزی امتناع کرده، به درستی پیشین مربوط به پارامتر مورد نظر را هدف می‌گیرد و بدین ترتیب برای هر نوع ناخطی بودن مشکل را تعدیل می‌کند؛ تفصیل این موضوع بیزی برداری در جایی دیگر به طور مشروح مورد تحقیق قرار خواهد گرفت. از آنجا که در حالت بسیار کلی یک مدل آماری دارای یک ساختار مؤلفه‌ای استنباطی است که تقریباً نمایی یا تقریباً مکانی تا مرتبه سوم است، این امر شیوه‌های بیشین غیابی کلی را فراهم می‌آورد که می‌توان به صورتی دوباره وزن دهی درستنمایی طبق یک پیشین جفریز مبتنی بر اطلاع مشاهده شده، توصیف گردد.

متن کامل [PDF 195 kb]   (3393 دریافت)    

دریافت: 1390/6/3 | پذیرش: 1394/6/21 | انتشار: 1381/8/24

بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.