جلد 16، شماره 1 - ( 4-1396 )                   جلد 16 شماره 1 صفحات 51-33 | برگشت به فهرست نسخه ها


XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Naderi M, Arabpour A, Jamalizadeh A. On the Finite Mixture Modeling via Normal Mean-Variance Birnbaum-Saunders Distribution. JIRSS. 2017; 16 (1) :33-51
URL: http://jirss.irstat.ir/article-1-724-fa.html
Naderi Mehrdad، Arabpour Alireza، Jamalizadeh Ahad. On the Finite Mixture Modeling via Normal Mean-Variance Birnbaum-Saunders Distribution. پژوهشنامه انجمن آمار ایران. 1396; 16 (1) :51-33

URL: http://jirss.irstat.ir/article-1-724-fa.html


چکیده:   (823 مشاهده)
This paper presents a new finite mixture model using the normal mean-variance mixture of Birnbaum-Saunders distribution. The proposed model is multi-modal with wider ranges of skewness and kurtosis. Moreover, it is useful for modeling highly asymmetric data in various theoretical and applied statistical problems. The maximum likelihood estimates of the parameters of the model are computed iteratively by feasible EM algorithm. To illustrate the finite sample properties and performance of the estimators, we conduct a simulation study and illustrate the usefulness of the new model by analyzing a real dataset.
متن کامل [PDF 194 kb]   (297 دریافت)    
نوع مطالعه: Original Paper | موضوع مقاله: 62Exx: Distribution theory
دریافت: 1395/4/20 | پذیرش: 1396/3/25 | انتشار: 1396/1/2

بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به پژوهشنامه انجمن آمار ایران می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2022 CC BY-NC 4.0 | Journal of The Iranian Statistical Society

Designed & Developed by : Yektaweb