جلد 20، شماره 2 - ( 9-1400 )                   جلد 20 شماره 2 صفحات 28-1 | برگشت به فهرست نسخه ها


XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Al Zaim Y, Faridrohani M R. Random Projection-Based Anderson-Darling Test for Random Fields. JIRSS. 2021; 20 (2) :1-28
URL: http://jirss.irstat.ir/article-1-695-fa.html
Random Projection-Based Anderson-Darling Test for Random Fields. پژوهشنامه انجمن آمار ایران. 1400; 20 (2) :28-1

URL: http://jirss.irstat.ir/article-1-695-fa.html


چکیده:   (152 مشاهده)

In this paper, we present the Anderson-Darling (AD) and Kolmogorov-Smirnov (KS) goodness of fit statistics for stationary and non-stationary random fields. Namely, we adopt an easy-to-apply method based on a random projection of a Hilbert-valued random field onto the real line R, and then, applying the well-known AD and KS goodness of fit tests. We conclude this paper by studying the behavior of the proposed approach in the wide range of simulation studies and in a case study of autistic and healthy individuals.

متن کامل [PDF 1447 kb]   (200 دریافت)    
نوع مطالعه: Original Paper | موضوع مقاله: 62Mxx: Inference from stochastic processes
دریافت: 1399/5/23 | پذیرش: 1400/4/27 | انتشار: 1401/1/23

بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به پژوهشنامه انجمن آمار ایران می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2022 CC BY-NC 4.0 | Journal of The Iranian Statistical Society

Designed & Developed by : Yektaweb