جلد 17، شماره 2 - ( 10-1397 )                   جلد 17 شماره 2 صفحات 12-1 | برگشت به فهرست نسخه ها


XML English Abstract Print


چکیده:   (4106 مشاهده)
‎As an application of the improved Cauchy-Schwartz inequality due to Walker (Statist. Probab. Lett. (2017) 122:86-90)‎, ‎we obtain an improved version of the Cramer-Rao inequality for randomly censored data derived by Abdushukurov and Kim (J. Soviet. Math. (1987) pp. 2171-2185)‎. ‎We derive a lower bound of Bhattacharya type for the mean square error of a parametric function based on randomly censored data‎.
 
متن کامل [PDF 58 kb]   (1226 دریافت)    
نوع مطالعه: Original Paper | موضوع مقاله: 62Fxx: Parametric inference
دریافت: 1396/7/13 | پذیرش: 1396/11/16 | انتشار: 1397/5/19

بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.