جلد 10، شماره 2 - ( آبان 1390 )                   جلد 10 شماره 2 صفحات 123-109 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Chen B, Chen Z, Wu L, Wang L, Y. Yi G. Marginal Analysis of A Population-Based Genetic Association Study of Quantitative Traits with Incomplete Longitudinal Data. JIRSS. 2011; 10 (2) :109-123
URL: http://jirss.irstat.ir/article-1-159-fa.html
حلیل حاشیه‌ای یک بررسی پیوند ژنتیکی جمعیت پایه‌ی‎ صفت‌های کمی با داده‌های طولی ناقص . پژوهشنامه انجمن آمار ایران. 1390; 10 (2) :123-109

URL: http://jirss.irstat.ir/article-1-159-fa.html


چکیده:   (9277 مشاهده)
یک بررسی متداول برای پژوهیدن اثر متقابل ژن-محیط به صورتی که طولی و جمعیت پایه باشد، طراحی می‌شود. داده‌های ناشی از بررسی‌های پیوند طولی اغلب شامل پاسخ‌های گمشده‌اند. تحلیل ساده انگارانه بدون در نظرگرفتن گمشدگی ممکن است استنباطی نامعتبر تولید کند، به ویژه زمانی که سازوکار داده‌های گمشده به فرایند پاسخ وابسته باشد. در این مقاله، برای پرداختن به این موضوع در تحلیل ناظر به اثرهای متقابل ژن-محیط، رویکرد معادله‌های برآوردگر تعمیم یافته‌ی موزون احتمال وارون ‎IPWGEE‎ به انجام استنباط آماری را در پیش می‌گیریم. این رویکرد از آن رو جذاب است که به مشخص سازی مدل کامل نیاز ندارد، با این حال می‌تواند برآوردهای سازگار را تحت سازوکار گم شدن تصادفی ‎(MAR)‎ فراهم سازد. از این روش برای تحلیل داده‌های برآمده از یک بررسی بیماری قلبی عروقی بهره می‌گیریم.
متن کامل [PDF 126 kb]   (3051 دریافت)    

دریافت: 1390/8/16 | پذیرش: 1394/6/21 | انتشار: 1390/8/24

بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به پژوهشنامه انجمن آمار ایران می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2022 CC BY-NC 4.0 | Journal of The Iranian Statistical Society

Designed & Developed by : Yektaweb