XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Fraser D A S, Yun Yi G. Location Reparameterization and Default Priors for Statistical Analysis. JIRSS. 2002; 1 (1 and 2) :55-78
URL: http://jirss.irstat.ir/article-1-86-fa.html
ازپارامتریدن مکانی و پیشین‌های غیابی برای تحلیل‎ آماری. پژوهشنامه انجمن آمار ایران. 1381; 1 (1 و 2) :55-78

چکیده:   (8744 مشاهده)
این مقاله پیشین‌های غیابی را برای تحلیل بیزی بسط می‌دهد که تحلیل‌های آشنای فراوانی‌گرا و بیزی را برای مدلهایی که نمایی یا مکانی‌اند باز

تولید می‌کند. برای حالت پارامتر برداری نوعی تعدیل اطلاع وجود دارد که از پارادوکسهای حاشیه‌ای کردن بیزی امتناع کرده، به درستی پیشین مربوط به پارامتر مورد نظر را هدف می‌گیرد و بدین ترتیب برای هر نوع ناخطی بودن مشکل را تعدیل می‌کند؛ تفصیل این موضوع بیزی برداری در جایی دیگر به طور مشروح مورد تحقیق قرار خواهد گرفت. از آنجا که در حالت بسیار کلی یک مدل آماری دارای یک ساختار مؤلفه‌ای استنباطی است که تقریباً نمایی یا تقریباً مکانی تا مرتبه سوم است، این امر شیوه‌های بیشین غیابی کلی را فراهم می‌آورد که می‌توان به صورتی دوباره وزن دهی درستنمایی طبق یک پیشین جفریز مبتنی بر اطلاع مشاهده شده، توصیف گردد.

متن کامل [PDF 195 kb]   (1520 دریافت)    
موضوع مقاله: 60: Probability theory and stochastic processes
دریافت: ۱۳۹۰/۶/۳ | پذیرش: ۱۳۹۴/۶/۲۱

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
کد امنیتی را در کادر بنویسید

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به پژوهشنامه انجمن آمار ایران می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2015 All Rights Reserved | Journal of The Iranian Statistical Society

Designed & Developed by : Yektaweb