جلد 17، شماره 2 - ( 10-1397 )                   جلد 17 شماره 2 صفحات 165-179 | برگشت به فهرست نسخه ها


XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Omidi M, Mohammadzadeh M. Spatial Interpolation Using Copula for non-Gaussian Modeling of Rainfall Data. JIRSS. 2018; 17 (2) :165-179
URL: http://jirss.irstat.ir/article-1-462-fa.html
Spatial Interpolation Using Copula for non-Gaussian Modeling of Rainfall Data. پژوهشنامه انجمن آمار ایران. 1397; 17 (2) :165-179

URL: http://jirss.irstat.ir/article-1-462-fa.html


چکیده:   (1032 مشاهده)

‎One of the most useful tools for handling multivariate distributions of dependent variables in terms of their marginal distribution is a copula function‎.

‎The copula families capture a fair amount of attention due to their applicability and flexibility in describing the non-Gaussian spatial dependent data‎.

‎The particular properties of the spatial copula are rarely seen in all the known copula families‎. ‎In the present paper‎, ‎based on‎

‎the weighted geometric mean of two Max-id copulas family‎, ‎the spatial copula function is provided‎. ‎Afterwards‎, ‎the proposed copula‎

‎along with the Bees algorithm is used to explore the spatial dependency and to interpolate the rainfall data in Iran's Khuzestan province‎.

متن کامل [PDF 696 kb]   (94 دریافت)    
نوع مطالعه: Original Paper | موضوع مقاله: 60Exx: Distribution theory
دریافت: ۱۳۹۶/۶/۱۳ | پذیرش: ۱۳۹۶/۱۱/۱۶ | انتشار: ۱۳۹۶/۱۱/۱۶

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA code

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به پژوهشنامه انجمن آمار ایران می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2018 All Rights Reserved | Journal of The Iranian Statistical Society

Designed & Developed by : Yektaweb