XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Omidi M, Mohammadzadeh M. Spatial Interpolation Using Copula for non-Gaussian Modeling of Rainfall Data. JIRSS. 2017; 18 (1)
URL: http://jirss.irstat.ir/article-1-462-fa.html
امیدی مهدی، محمدزاده محسن. استفاده از تابع مفصل برای ساخت توزیع میدان تصادفی فضایی. پژوهشنامه انجمن آمار ایران. 1396; 18 (1)

URL: http://jirss.irstat.ir/article-1-462-fa.html


دکترا گروه ریاضی- دانشگاه ایلام
چکیده:   (438 مشاهده)
توابع مفصل یکی از مفیدترین ابزارها در ساخت توزیع چندمتغیره برای متغیرهای تصادفی وابسته بر حسب توابع حاشیه­ ای آنها هستند. کاربرد خانواده­ های مختلف این توابع و انعطاف آنها در توصیف همبستگی داده ­های غیرگاوسی باعث توجه زیادی به آنها شده است. خواص ویژه توابع مفصل فضایی باعث شده که تمامی توابع مفصل موجود نتوانند به عنوان تابع مفصل فضایی معتبر تعریف شوند. در این مقاله، بر اساس میانگین هندسی موزون از دو تابع مفصل Max-id تابع مفصل فضایی معتبر ساخته می­شود. سپس تابع مفصل فضایی تعریف شده به همراه الگوریتم زنبور عسل برای بررسی و تعیین ساختار همبستگی فضایی به منظور درونیابی داده‌های بارش در استان خوزستان به کار گرفته می­ شوند. 
     
نوع مطالعه: Original Paper | موضوع مقاله: 60Exx: Distribution theory
دریافت: ۱۳۹۶/۶/۱۳ | پذیرش: ۱۳۹۶/۱۱/۱۶ | انتشار: ۱۳۹۶/۱۱/۱۶

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
کد امنیتی را در کادر بنویسید

ارسال پیام به نویسنده مسئول


کلیه حقوق این وب سایت متعلق به پژوهشنامه انجمن آمار ایران می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2015 All Rights Reserved | Journal of The Iranian Statistical Society

Designed & Developed by : Yektaweb