جلد 17، شماره 2 - ( 10-1397 )                   جلد 17 شماره 2 صفحات 181-203 | برگشت به فهرست نسخه ها


XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Emami H. Ridge Stochastic Restricted Estimators in Semiparametric Linear Measurement Error Models. JIRSS. 2018; 17 (2) :181-203
URL: http://jirss.irstat.ir/article-1-442-fa.html
Ridge Stochastic Restricted Estimators in Semiparametric Linear Measurement Error Models. پژوهشنامه انجمن آمار ایران. 1397; 17 (2) :181-203

URL: http://jirss.irstat.ir/article-1-442-fa.html


چکیده:   (889 مشاهده)

‎In this article we consider the stochastic restricted ridge estimation in semiparametric linear models when the covariates are measured with additive errors‎. ‎The development of penalized corrected likelihood method in such model is the basis for derivation of ridge estimates‎. ‎The asymptotic normality of the resulting estimates are established‎. ‎Also‎, ‎necessary and sufficient conditions‎, ‎for the superiority of the proposed estimator over its counterpart‎, ‎for selecting the ridge parameter k are obtained‎. ‎A Monte Carlo simulation study is also performed to illustrate the finite sample performance of the proposed procedures‎. ‎Finally theoretical results are applied to Egyptian pottery Industry data set.

متن کامل [PDF 496 kb]   (40 دریافت)    
نوع مطالعه: Original Paper | موضوع مقاله: 62Jxx: Linear inference, regression
دریافت: ۱۳۹۶/۴/۲۹ | پذیرش: ۱۳۹۶/۱۱/۱۶ | انتشار: ۱۳۹۷/۲/۱

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA code

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به پژوهشنامه انجمن آمار ایران می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2018 All Rights Reserved | Journal of The Iranian Statistical Society

Designed & Developed by : Yektaweb