XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Naderi M, Arabpour ‎, Jamalizadeh ‎. On the Finite Mixture Modelling via Normal Mean-Variance Birnbaum-Saunders Distribution. JIRSS. 2017; 16 (1) :0-0
URL: http://jirss.irstat.ir/article-1-399-fa.html
On the Finite Mixture Modelling via Normal Mean-Variance Birnbaum-Saunders Distribution. پژوهشنامه انجمن آمار ایران. 1396; 16 (1) :0-0

چکیده:   (282 مشاهده)

‎This paper presents a new finite mixture model using the normal mean-variance‎

‎mixture of Birnbaum-Saunders distribution‎. ‎The proposed model is multimodal with wider‎

‎range of skewness and kurtosis‎, ‎and is beneficial for modelling data with large asymmetric‎

‎properties in the various theoretic and applied statistical problems‎. ‎The maximum likelihood‎

‎estimates of the model's parameters are computed iteratively by simple EM-type algorithm‎.

‎Proposing a simulation study to illustrate finite sample properties and performance of the obtained‎

‎estimators‎, ‎we demonstrate the usefulness of the new model by analysing a real data example‎. 

     
نوع مطالعه: Original Paper | موضوع مقاله: 62Jxx: Linear inference, regression
دریافت: ۱۳۹۵/۹/۸ | پذیرش: ۱۳۹۵/۹/۸ | انتشار: ۱۳۹۵/۹/۸

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
کد امنیتی را در کادر بنویسید

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به پژوهشنامه انجمن آمار ایران می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2015 All Rights Reserved | Journal of The Iranian Statistical Society

Designed & Developed by : Yektaweb