جلد 15، شماره 1 - ( 5-1395 )                   جلد 15 شماره 1 صفحات 29-44 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


چکیده:   (4663 مشاهده)

در این مقاله، مانده‌های جدیدی برای مدل‌های رگرسیونی گاما با این فرض پیشنهاد می‌کنیم که هر دو پارامتر میانگین و شیب از ساختارهای رگرسیونی تبعیت می‌کنند. این مدل‌ها با به‌کارگیری هر دو روش کلاسیک و بیزی همانطور که در سپدا-کوئروو (۲۰۰۱) مطرح شده خلاصه و برازش داده می‌شوند. مانده‌ها بر اساس ویژگی‌های خانواده‌ی توزیع‌های نمایی دوپارامتری ارائه می‌شوند. برای سنجش عملکرد و رفتار مانده‌های پیشنهادی، از داده‌‌های شبیه‌سازی‌شده واقعی استفاده می‌شود. 

متن کامل [PDF 476 kb]   (3825 دریافت)    
نوع مطالعه: Original Paper | موضوع مقاله: 62Fxx: Parametric inference
دریافت: ۱۳۹۵/۵/۱۳ | پذیرش: ۱۳۹۵/۵/۱۳ | انتشار: ۱۳۹۵/۵/۱۳