جلد 16، شماره 2 - ( 10-1396 )                   جلد 16 شماره 2 صفحات 1-19 | برگشت به فهرست نسخه ها



DOI: 10.22034/jirss.2017.16.01

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

‎Valiollahi R, Asgharzadeh A, ‎Ng H K T. Prediction for Lindley Distribution Based on Type-II Right Censored Samples . JIRSS. 2017; 16 (2) :1-19
URL: http://jirss.irstat.ir/article-1-358-fa.html
ولی‌الهی رضا، اصغرزاده اکبر، ‎Ng ‎H‎. ‎K‎. ‎T‎. ‎Ng. Prediction for Lindley Distribution Based on Type-II Right Censored Samples . پژوهشنامه انجمن آمار ایران. 1396; 16 (2) :1-19

URL: http://jirss.irstat.ir/article-1-358-fa.html


Department of Statistics‎, ‎University of Mazandaran‎, ‎Babolsar‎, ‎Iran
چکیده:   (859 مشاهده)

‎Lindley distribution has received considerable attention in the statistical literature due to its simplicity‎. ‎In this paper‎, ‎we consider the problem of predicting the failure times of experimental units that are censored in a right-censored sample‎‎ when the underlying lifetime is Lindley distributed‎. ‎The maximum likelihood predictor‎, ‎the Best unbiased predictor and the conditional median predictor are derived‎. ‎Prediction intervals based on these predictors are considered‎. ‎We further propose two resampling-based procedures for obtaining the prediction intervals‎. ‎A numerical example is used to illustrate the methodology developed in this paper‎. ‎Finally‎, ‎a Monte Carlo simulation study is employed to evaluate the performance of different prediction methods‎.

     
نوع مطالعه: Original Paper | موضوع مقاله: 62Gxx: Nonparametric inference
دریافت: ۱۳۹۵/۳/۱۷ | پذیرش: ۱۳۹۶/۱/۱ | انتشار: ۱۳۹۶/۱/۱

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
کد امنیتی را در کادر بنویسید

ارسال پیام به نویسنده مسئول


کلیه حقوق این وب سایت متعلق به پژوهشنامه انجمن آمار ایران می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2015 All Rights Reserved | Journal of The Iranian Statistical Society

Designed & Developed by : Yektaweb