جلد 16، شماره 2 - ( 10-1396 )                   جلد 16 شماره 2 صفحات 67-95 | برگشت به فهرست نسخه ها


XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Philip A, Thomas P. On Concomitants of Order Statistics from Farlie-Gumbel-Morgenstern Bivariate Lomax Distribution and its Application in Estimation. JIRSS. 2017; 16 (2) :67-95
URL: http://jirss.irstat.ir/article-1-303-fa.html
فیلیپ آن، تامس پی. یاگین. در باب همراه‌های آماره‌های ترتیبی و کاربرد آنها در تعریف نمونه‌گیری مجموعۀ رتبه‌دار از توزیع لوماکس دومتغیرۀ فارلی- گامبل- مورگنسترن. پژوهشنامه انجمن آمار ایران. 1396; 16 (2) :67-95

URL: http://jirss.irstat.ir/article-1-303-fa.html


چکیده:   (1459 مشاهده)
در این مقاله به نظریۀ توزیع همراه‌های آماره‌های ترتیبی برخاسته از توزیع لوماکس دو متغیرۀ فارلی- گامبل- مورگنسترن پرداخته‌ایم. برآورد پارامترهای مرتبط با توزیع متغیر تصادفی  Y را که در درجۀ اول اهمیت قرار دارد، بر مبنای نمونه‌گیری مجموعۀ رتبه‌دار تعریف شده از طریق مرتب کردن مشاهدات حاشیه‌ای روی یک متغیر کمکی، زمانی که (X‎, ‎Y) ازتوزیع لوماکس دو متغیره فارلی- گامبل- مورگنسترن تبعیت می کند، مورد بحث قرار داده‌ایم. وقتی که پارامترپیوند و پارامتر شکل متناظر با Y معلوم باشند، چهار برآوردگر را مطرح کرده‌ایم. این برآوردگرها عبارت‌اند از: یک برآوردگر نااریب مبتنی بر نمونۀ مجموعۀ رتبه‌دار استوکس، بهترین برآوردگر نااریب خطی مبتنی بر نمونۀ مجموعۀ رتبه‌دار استوکس، بهترین برآوردگر نااریب خطی مبتنی بر نمونۀ مجموعۀ رتبه‌دار کرانگین، و بهترین برآوردگر نااریب خطی مبتنی بر نمونۀ مجموعۀ رتبه‌دار کرانگین چندمرحله‌ای برای پارامتر مقیاس متغیر بابیشترین توجه. کارآییهای نسبی این برآوردگرها را نیز محاسبه کرده‌ایم. 
متن کامل [PDF 126 kb]   (171 دریافت)    
نوع مطالعه: Original Paper |
دریافت: ۱۳۹۴/۱/۱۶ | پذیرش: ۱۳۹۵/۱۲/۲ | انتشار: ۱۳۹۵/۱۲/۲

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
کد امنیتی را در کادر بنویسید

ارسال پیام به نویسنده مسئول


کلیه حقوق این وب سایت متعلق به پژوهشنامه انجمن آمار ایران می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2015 All Rights Reserved | Journal of The Iranian Statistical Society

Designed & Developed by : Yektaweb