XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Song C, Kuo L. Dynamic Frailty and Change Point Models for Recurrent Events Data. JIRSS. 2013; 12 (1) :127-151
URL: http://jirss.irstat.ir/article-1-212-fa.html
مدل‌های شکنندگی پویا و نقطه تغییر برای داده‌های پیشامدهای بازگردنده. پژوهشنامه انجمن آمار ایران. 1391; 12 (1) :127-151

URL: http://jirss.irstat.ir/article-1-212-fa.html


چکیده:   (4316 مشاهده)
با استفاده از فرآیند نقطه‌ای پواسون آمیخته ناهمگن با تابع شکنندگی آزمودنی ویژه‌ی پویا و تابع تکه‌ای ثابت پویا از شبکه‌ای از پیش مشخص و تابع شدت مبنا برای داده‌های پیشامدهای بازگردنده، تحلیلی بیزی عرضه می‌کنیم. شکنندگی آزمودنی ویژه‌ی پویا از تابعی تکه‌ای ثابت پویا با شبکه‌ای از پیش مشخص و تابع شدت مبنا از شبکه‌ای مجهول برای تابع تکه‌ای ثابت استفاده می‌کند. روش اجرای استنباط بیزی به کمک الگوریتم مونت کارلوی زنجیر مارکوفی جهشی برگشت‌پذیر (RJMCMC) بسط داده می‌شود که از عهده تغییر بعدی فضای پارامتر مربوط به مدل‌های داری بعد تصادفی نقطه تغییر برآید. مجموعه‌ای از داده‌هایی که توسط گرابز وهمکاران (۱۹۹۱) با زمان‌های بازگردنده برای غده‌های پستانی ۵۹ موش تهیه شده‌اند برای تشریح کاربردهای مدل‌های جدید به کار برده می‌شود. چند مدل از جمله شکنندگی آزمودنی ویژه ثابت یا تکه‌ای ثابت و تعدادی ثابت یا متغیر از نقطه‌های تغییر تابع مبنا را با استفاده از ملاک درستنمایی شبه حاشیه‌ای مقایسه می‌کنیم. نشان می‌دهیم که مدل‌های با تعداد تصادفی نقطه تغییر تابع مبنا بهتر از مدل‌های با تعداد ثابت است.
متن کامل [PDF 173 kb]   (1590 دریافت)    
موضوع مقاله: 60: Probability theory and stochastic processes
دریافت: ۱۳۹۲/۱/۲۴

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
کد امنیتی را در کادر بنویسید

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به پژوهشنامه انجمن آمار ایران می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2015 All Rights Reserved | Journal of The Iranian Statistical Society

Designed & Developed by : Yektaweb