جلد 4، شماره 1 - ( فروردین 1383 )                   جلد 4 شماره 1 صفحات 1-19 | برگشت به فهرست نسخه ها


XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Crescenzi M, Ghosh M, Maiti T. Empirical Bayes Estimators with Uncertainty Measures for NEF-QVF Populations. JIRSS. 2005; 4 (1) :1-19
URL: http://jirss.irstat.ir/article-1-122-fa.html
برآوردهای بیز تجربی با معیارهای عدم حتمیت برای جمعیت‌های NEF-QVF. پژوهشنامه انجمن آمار ایران. 1383; 4 (1) :1-19

URL: http://jirss.irstat.ir/article-1-122-fa.html


چکیده:   (7902 مشاهده)
این مقاله برآوردگرهای بیز تجربی ‎(EB)‎ را برای برآورد هم‌زمان میانگینها در خانواده نمایی طبیعی ‎(NEF)‎ با مدلهای دارای تابعهای واریانس درجه دوم ‎(QVF)‎، پیشنهاد می‌کند. موریس ‎(۱۹۸۲‎، ‎a۱۹۸۳)‎ توزیعهای NEF-QVF را که از جمله در برگیرنده توزیعهای دوجمله‌ای، پواسون، و نرمال‌اند، مشخص کرد. افزون بر برآوردگرهای‎EB ‎، تقریبهایی را برای ‎ MSE‎های این برآوردگرها عرضه می‌کنیم. رویکرد ما یافته‌های پراساد و رائو ‎(۱۹۹۰)‎ را برای مدل اثرهای تصادفی که در آن فقط برآوردگرهای مستقیم ناحیه-ویژه و متغیرهای کمکی در دسترس‌اند، تعمیم می‌دهد. برآوردگرهای ‎EB‎ با استفاده از نظریه تابعهای برآورد کننده بهینه به گونه‌ای که گودامب و تامپسون ‎(۱۹۸۹)‎ پیشنهاد کرده‌اند، بدست آورده می‌شوند. این نظریه در تقابل با رویکرد موریس ‎(۱۹۸۸)‎ است که برخی برآوردگرهای ‎EB‎ی تقریبی را برای این مسأله پیدا کرد. در یافتن تقریبهایی برای ‎MSE‎ها، یک فن صحیح اریبی را آن گونه که کاکس و اسنل ‎(۱۹۸۶)‎ پیشنهاد کرده‌اند، بکار می‌بریم. روش شناسی خودمان را با تحلیل دوبارهٔ داده‌ها توکسوپلاسموز افرون ‎(۱۹۷۸‎، ‎۱۹۸۶)‎ تشریح می‌کنیم.
متن کامل [PDF 186 kb]   (1705 دریافت)    
موضوع مقاله: 60: Probability theory and stochastic processes
دریافت: ۱۳۹۰/۷/۳۰ | پذیرش: ۱۳۹۴/۶/۲۱

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
کد امنیتی را در کادر بنویسید

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به پژوهشنامه انجمن آمار ایران می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2015 All Rights Reserved | Journal of The Iranian Statistical Society

Designed & Developed by : Yektaweb