XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Rosychuk R J, Thompson ‎ E. Parameter Identifiability Issues in a‎ ‎Latent Ma‎- ‎rkov Model for Misclassified Binary Responses. JIRSS. 2004; 3 (1) :39-57
URL: http://jirss.irstat.ir/article-1-101-fa.html
وضوع شناسایی‌پذیری پارامتر در یک مدل مارکوف پنهان برای داده‌های دودویی با رده‌بندی نادرست. پژوهشنامه انجمن آمار ایران. 1382; 3 (1) :39-57

URL: http://jirss.irstat.ir/article-1-101-fa.html


چکیده:   (6550 مشاهده)
پژوهشگران پزشکی ممکن است به فرایندهای بیماری‌هایی که مستقیماً قابل مشاهده نیستند، علاقه‌مند باشند. در نبود یک استاندارد طلایی برای نظارت بر شرایط بیمار، آزمون‌های تشخیص ناقص ممکن است مکرراً به کار گرفته شوند. شناسایی‌پذیری و برآوردپذیری پارامتر را در یک مدل مارکوف برای پاسخهای طولی دودویی متناوب که ممکن است نادرست رده‌بندی شوند، در نظر می‌گیریم. نشان داده می‌شود که دقیقاً دو مجموعه متمایز از مقادیر پارامتری، توزیع داده‌ها را در وضعیتی متداول تولید می‌کنند و ما محدودیتی را مطرح می‌کنیم که این دو را از هم تمیز دهد. حتی با این محدودیت، پارامترها ممکن است برآوردپذیر نباشند. موضوعهای نمونه‌گیری و مشخص‌سازی مدل درست مورد بحث قرار می‌گیرند.
متن کامل [PDF 258 kb]   (1517 دریافت)    
موضوع مقاله: 60: Probability theory and stochastic processes
دریافت: ۱۳۹۰/۶/۴ | پذیرش: ۱۳۹۴/۶/۲۱

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
کد امنیتی را در کادر بنویسید

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به پژوهشنامه انجمن آمار ایران می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2015 All Rights Reserved | Journal of The Iranian Statistical Society

Designed & Developed by : Yektaweb