XML English Abstract Print

Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Okhli K, Mozafari M, Naderi M. Skew Laplace Finite Mixture modelling. JIRSS. 2017; 17 :118-119
URL: http://jirss.irstat.ir/article-1-409-fa.html
Skew Laplace Finite Mixture modelling. پژوهشنامه انجمن آمار ایران. 1396; 17 () :118-119

URL: http://jirss.irstat.ir/article-1-409-fa.html

چکیده:   (1172 مشاهده)

‎This paper presents a new mixture model via considering the univariate skew Laplace distribution‎. ‎The new model can handle both heavy tails and skewness and is multimodal‎. ‎Describing some properties of the proposed model‎, ‎we present a feasible EM algorithm for iteratively‎ ‎computing maximum likelihood estimates‎. ‎We also derive the observed information matrix for obtaining‎ ‎the asymptotic standard errors of parameter estimates‎. ‎The finite sample properties of the obtained estimators‎ ‎together with the consistency of the associated standard error of parameter estimates are investigated by a‎ ‎simulation study‎. ‎We also demonstrate the flexibility and usefulness of the new model by analyzing real data‎ ‎example‎. 

نوع مطالعه: Original Paper | موضوع مقاله: 60Exx: Distribution theory
دریافت: ۱۳۹۵/۱۰/۱۲ | پذیرش: ۱۳۹۶/۲/۲ | انتشار: ۱۳۹۶/۲/۲

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
کد امنیتی را در کادر بنویسید

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به پژوهشنامه انجمن آمار ایران می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2015 All Rights Reserved | Journal of The Iranian Statistical Society

Designed & Developed by : Yektaweb