جلد 17، شماره 2 - ( 10-1397 )                   جلد 17 شماره 2 صفحات 1-12 | برگشت به فهرست نسخه ها


XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Prakasarao B. Improved Cramer-Rao Inequality for Randomly Censored Data. JIRSS. 2018; 17 (2) :1-12
URL: http://jirss.irstat.ir/article-1-472-fa.html
Improved Cramer-Rao Inequality for Randomly Censored Data. پژوهشنامه انجمن آمار ایران. 1397; 17 (2) :1-12

URL: http://jirss.irstat.ir/article-1-472-fa.html


چکیده:   (818 مشاهده)
As an application of the improved Cauchy-Schwartz inequality due to Walker (Statist. Probab. Lett. (2017) 122:86-90), we obtain an improved version of the Cramer-Rao inequality for randomly censored data derived by Abdushukurov and Kim (J. Soviet. Math. (1987) pp. 2171-2185). We derive a lower bound of Bhattacharya type for the mean square error of a parametric function based on randomly censored data.
متن کامل [PDF 58 kb]   (112 دریافت)    
نوع مطالعه: Original Paper | موضوع مقاله: 62Fxx: Parametric inference
دریافت: ۱۳۹۶/۷/۱۳ | پذیرش: ۱۳۹۶/۱۱/۱۶ | انتشار: ۱۳۹۶/۱۱/۱۶

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA code

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به پژوهشنامه انجمن آمار ایران می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2018 All Rights Reserved | Journal of The Iranian Statistical Society

Designed & Developed by : Yektaweb