جلد 16، شماره 2 - ( 10-1396 )                   جلد 16 شماره 2 صفحات 97-110 | برگشت به فهرست نسخه ها


XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Okhli K, Mozafari M, Naderi M. Skew Laplace Finite Mixture Modelling. JIRSS. 2017; 16 (2) :97-110
URL: http://jirss.irstat.ir/article-1-409-fa.html
اخلی خیراله، مظفری مهدیه، نادری مهرداد. مدل‌بندی آمیختۀ متناهی چوله‌لاپلاس. پژوهشنامه انجمن آمار ایران. 1396; 16 (2) :97-110

URL: http://jirss.irstat.ir/article-1-409-fa.html


چکیده:   (2287 مشاهده)
این مقاله یک مدل آمیختۀ جدید را با در نظر گرفتن توزیع چوله‌لاپلاس یک‌متغیری معرفی می‌کند. این مدل جدید که چندمدی است ممکن است چوله و دم‌سنگین باشد. پس از توصیف برخی از ویژگی‌های مدل پیشنهادی، ما یک الگوریتم EM شدنی برای محاسبۀ برآوردهای ماکسیمم درستنمایی طی یک عملیات تکراری به ‌دست می‌آوریم. همچنین، برای یافتن خطای استاندارد مجانبی برآوردهای پارامترها، ماتریس اطلاع مشاهده ‌شده را به دست خواهیم آورد. خواص نمونه‌ایِ متناهیِ برآوردگرهای به ‌دست آمده و نیز سازگاری خطاهای استاندارد برآوردهای پارامترها در قالب یک مطالعۀ شبیه‌سازی مورد بررسی قرار می‌گیرد. همچنین، انعطاف‌پذیری و سودمندی مدل جدید را با تحلیل متناهی نمون از داده‌های واقعی نشان می‌دهیم
متن کامل [PDF 74 kb]   (279 دریافت)    
نوع مطالعه: Original Paper | موضوع مقاله: 60Exx: Distribution theory
دریافت: ۱۳۹۵/۱۰/۱۲ | پذیرش: ۱۳۹۶/۲/۲ | انتشار: ۱۳۹۶/۲/۲

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
کد امنیتی را در کادر بنویسید

ارسال پیام به نویسنده مسئول


کلیه حقوق این وب سایت متعلق به پژوهشنامه انجمن آمار ایران می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2018 All Rights Reserved | Journal of The Iranian Statistical Society

Designed & Developed by : Yektaweb