جلد 17، شماره 1 - ( 4-1397 )
جلد 17 شماره 1 صفحات 1-31 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Sayyareh A, Panahi H. Model Selection Based on Tracking Interval Under Unified Hybrid Censored Samples. JIRSS. 2018; 17 (1) :1-31
URL: http://jirss.irstat.ir/article-1-382-fa.html
URL: http://jirss.irstat.ir/article-1-382-fa.html
سیاره عبدالرضا، پناهی هانیه. انتخاب مدل بر اساس بازه ردیابی تحت نمونه‌های سانسورشدۀ دورگۀ یکپارچه. پژوهشنامه انجمن آمار ایران. 1397; 17 (1) :1-31
چکیده: (1641 مشاهده)
هدف اصلی مدل‌سازی آماری، شناسایی مدلی است که نزدیک‌ترین تقریب را به فرایند زمینه‌ای دارد. معمولاً در انتخاب مدل از معیار اطلاع آکائیکه استفاده می شود، اما مقدار عددی دقیق آن تفسیر سرراستی ندارد. در این مقاله، از فرم نرمال‌شدۀ تفاضل معیارهای آکائیک برای مقایسه مدل‌های رقیب تحت طرح سانسور هیبرید واحدشده استفاده می‌کنیم. خواص مجانبی برآوردگر درستنمایی بیشینه بر اساس اصل اطلاع گمشده محاسبه شده است. همچنین، توزیع مجانبی تفاضل نرمال‌شده معیارهای آکائیک به دست آمده، از آن برای ایجاد یک بازه، موسوم به بازه ردیابی، برای مقایسه مدل‌های رقیب استفاده می‌شود. شبیه‌سازی مونت کارلو برای بررسی کارکرد بازه پیشنهادی تحت طرح‌های سانسور متعدد انجام شده است. دو مجموعه‌داده واقعی برای نشان دادن بیشتر اهداف مقاله بررسی شده‌اند. اولین مجموعه‌داده برای مقایسه بین توزیع‌های وایبل و نمایی تعمیم‌یافته در داده‌های مربوط به جداسازی ماده اصلی اسانس نعناع و دومین مجموعه داده مربوط به انتخاب بین مدل‌های مختلف برای طول عمر قطعات الکتریکی است.
نوع مطالعه: Original Paper |
موضوع مقاله:
62Fxx: Parametric inference
دریافت: ۱۳۹۵/۷/۵ | پذیرش: ۱۳۹۶/۶/۱۸ | انتشار: ۱۳۹۶/۶/۱۸
دریافت: ۱۳۹۵/۷/۵ | پذیرش: ۱۳۹۶/۶/۱۸ | انتشار: ۱۳۹۶/۶/۱۸
ارسال پیام به نویسنده مسئول
