دکتر ، h.panahi@yahoo.com
چکیده: (4212 مشاهده)
هدف اصلی مدلسازی آماری، شناسایی مدلی است که نزدیکترین تقریب را به فرایند زمینهای دارد. معمولاً در انتخاب مدل از معیار اطلاع آکائیکه استفاده می شود، اما مقدار عددی دقیق آن تفسیر سرراستی ندارد. در این مقاله، از فرم نرمالشدۀ تفاضل معیارهای آکائیک برای مقایسه مدلهای رقیب تحت طرح سانسور هیبرید واحدشده استفاده میکنیم. خواص مجانبی برآوردگر درستنمایی بیشینه بر اساس اصل اطلاع گمشده محاسبه شده است. همچنین، توزیع مجانبی تفاضل نرمالشده معیارهای آکائیک به دست آمده، از آن برای ایجاد یک بازه، موسوم به بازه ردیابی، برای مقایسه مدلهای رقیب استفاده میشود. شبیهسازی مونت کارلو برای بررسی کارکرد بازه پیشنهادی تحت طرحهای سانسور متعدد انجام شده است. دو مجموعهداده واقعی برای نشان دادن بیشتر اهداف مقاله بررسی شدهاند. اولین مجموعهداده برای مقایسه بین توزیعهای وایبل و نمایی تعمیمیافته در دادههای مربوط به جداسازی ماده اصلی اسانس نعناع و دومین مجموعه داده مربوط به انتخاب بین مدلهای مختلف برای طول عمر قطعات الکتریکی است.
نوع مطالعه:
Original Paper |
موضوع مقاله:
62Fxx: Parametric inference دریافت: 1395/7/5 | پذیرش: 1396/6/18 | انتشار: 1396/6/18
ارسال پیام به نویسنده مسئول