مسائل نقطۀ تغییر دنبالهای چندین کاربرد مهم در کنترل کیفیت، پردازش سیگنال، و شناسایی شکست در صنعت و دارایی (امور مالی) دارند. ما رویکردی بیزی در زمینۀ کنترل کیفیت آماری را مورد بحث قرار میدهیم: در زمان نامعلوم τ، رفتار فرایند تغییر میکند و توزیع دادهها از p0 به p1 تغییر میکند. دو حالت در نظر گرفته میشوند: (۱) p0و p1 کاملاً معلوماند، (2) p0 به p1 متعلق به یک خانواده از توزیعها با پارامترهای نامعلوم θ1≠θ2 هستند. ما یک برآورد پسینی بیشینه برای نقطۀ تغییر ارائه میکنیم که می توان آن را برای حالت (۱) به روالی دنبالهای محاسبه کرد. افزون بر آن، استفاده از تابع زیان شیریائف را پیشنهاد میکنیم. تحت این فرض، یک قاعدۀ توقف بیزی تعریف میکنیم. برای توزیع پواسون و در دو حالت (۱) و (۲)، نتایجی برای پیشینی مزدوج به دست میآوریم.