مسائل نقطۀ تغییر دنباله‌ای چندین کاربرد مهم در کنترل کیفیت، پردازش سیگنال، و شناسایی شکست در صنعت و دارایی (امور مالی) دارند. ما رویکردی بیزی در زمینۀ کنترل کیفیت آماری را مورد بحث قرار می‌دهیم: در زمان نامعلوم τ، رفتار فرایند تغییر می‌کند و توزیع داده‌ها از p₀‎ به p₁‎ تغییر می‌کند. دو حالت در نظر گرفته می‌شوند:  (۱)‎ p₀‎‎و ‎p₁‎ کاملاً معلوم‌اند، (2) ‎p₀‎ به p₁‎ متعلق به یک خانواده از توزیع‌ها با پارامترهای نامعلوم θ₁≠θ₂‎ هستند. ما یک برآورد پسینی بیشینه برای نقطۀ تغییر ارائه می‌کنیم که می توان آن را برای حالت ‎(۱)‎ به روالی دنباله‌ای محاسبه کرد. افزون بر آن، استفاده از تابع زیان شیریائف را پیشنهاد می‌کنیم. تحت این فرض، یک قاعدۀ توقف بیزی تعریف می‌کنیم. برای توزیع پواسون و در دو حالت ‎(۱)‎ و ‎(۲)‎، نتایجی برای پیشینی مزدوج به دست می‌آوریم.